一、建設廣西人工林土壤大數據平臺,全面掌握全區林地土壤狀況?
華沃特集團結合廣西林科院近40年來3萬多個土壤樣點數據以及近幾年布點采樣實時調查的數據,以廣西三大主要土壤類型(紅堰、赤紅堰、磚紅堰)分布區域內的人工用材林土壤作為研究對象,基于物聯網、機器學習、大數據、云計算、邊緣計算等人工智能技術,建設了"廣西人工林土壤數據庫",實現林業數據資源整合共享、提高林業精準決策能力、實現生態智慧共治、推動林業產業轉型升級、形成林業信息技術自主創新體系等建設目標。?
二、依托測土配方精準施肥推薦系統,實現肥料配方科學精準
依托測土配方精準施肥推薦系統,根據各地不同的土墻類型、森林氣候分區類型和土墻養分分布等林業資源和生產特點,把全區劃分為若干不同類型和等級的肥力分區,并分析研究各分區的林地土填肥力分布、特點、布局現狀和存在的問題,使肥料配方與土壤和氣候相適應。
三、依托高光譜土壤分析技術,林木測土配方精準施肥推薦系統實現林地土壤養分快速檢測
針對土壤養分參數指標檢測常規化學檢測方法存在檢測成本高、效率低,不能大規模同時檢測等問題,利用高光譜成像分析技術快速、無損的特點,進行土壤采樣、實驗室測定、光譜數據采集,建立土塘高光譜數據庫,采用多元逐步回歸、遺傳算法等機器學習算法,構建土壤養分高光譜預測模型,實現土壤有機質、大量元素氮磷鉀、中微量元素含量的測定,為廣西典型紅、赤紅、磚紅區人工林大規模土調查以及土壤質量快速診斷提供一種新的技術手段,為測土配方精準施肥推薦系統提供基礎數據。
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